2020年1月13日，北京师范大学新闻传播学院与新京报联合举办了“智能算法的传播逻辑和价值迭代”研讨会，关注算法对媒体与传播的影响。会上，清华大学新闻与传播学院常务副院长、教授陈昌凤发表了《算法时代信息的个人化转向——智能新闻传播理念变革》的主题演讲。

陈昌凤指出，智能算法对多样性的提升主要基于两种路径：一种是通过强化“个性化”来有效提升“多样性”。基于更精妙的使用，智能算法实际上具有增加内容多样性和缩小内容范围的双向潜力，有效提升“新闻多样性”；一种是使个性化推荐系统的使用者“意识到未知”，也就是将被过滤掉的信息提示给用户，使用户意识到还有更丰富的新闻可供选择。

 

陈昌凤进一步提出，将算法智能地运用于新闻业，通过算法推荐逻辑，协同内容算法、过滤算法和主题建模等在内的方法，影响供给侧和分发渠道，再改造生产逻辑最终打造智能新闻。实际上，目前社交媒体的算法逻辑、推送逻辑都将影响到生产机构，包括新闻机构。我们需要重视智能新闻，因为研究发现智能新闻更加可靠、更加专业。

关于个性化是否局限了用户的信息范围，陈昌凤解释道，算法不仅仅是一种技术或工具，它具有文化意义和价值观指向，将对我们的日常生活产生持续且密切的影响。

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