我国已进入深度老龄化社会。国家统计局数据显示,2024年末,60岁及以上人口已超过3亿。伴随这一趋势,高血压、糖尿病、血脂异常“三高”共病现象日益普遍,三种风险因素叠加使心脑血管疾病风险成倍增加,给公共卫生体系和基层医疗服务带来巨大压力。
基层慢病管理的现实困境不容忽视:基层医生渴望借助AI提升效率,却缺乏可信的算法、有效的方案和融入日常工作的抓手;“三高”需要持续动态管理,但现行模式下多为单病种分线管理,缺乏整合与患者互动,患者数据分散,医生难以掌握全貌。
对于这一困境,业内专家有着深刻认知。北京大学公共卫生学院孙昕霙教授坦言:“基层医生没有抓手,他们很愿意拥抱AI,因为确实能减轻工作负担。”山东省疾病预防控制中心第二党总支书记陈良侠也指出:“基层医生很难做到持续的健康管理,必须有智能系统来管理,并能和病人互动,才能让‘三高’共管真正落地。”
为回应《健康中国行动(2019—2030年)》推进“三高”共管的国家号召,一项国家级科研项目应运而生。2026年4月15日,国家自然科学基金项目《数智健康支持下动态“三高”共管模式构建及干预效果追踪研究》课题启动会在北京大学举行。该项目由北京大学公共卫生学院孙昕霙教授团队牵头,联合山东省疾病预防控制中心、营动智能技术(山东)有限公司共同申报,将利用大数据和人工智能技术为60岁以上“三高”人群定制个性化健康管理方案,通过两年追踪研究科学验证效果。
北京大学公共卫生学院任涛副院长(左四)、陈大方教授(右三)、孙昕霙教授(左五)出席启动会
启动会上,北京大学公共卫生学院任涛副院长表示,高校、疾控、企业三方联合申报国家自然科学基金项目的模式并不多见,这既体现了优势互补,也展现了协同创新的巨大潜力。他强调,当前正值“十五五”规划关键期,也是推进“健康中国2030”规划纲要的决胜阶段,本项目若能在三年内形成可落地、可推广的成果,将为基层慢病防控注入新动能。
项目负责人孙昕霙教授指出,AI技术能够帮助基层医生减轻工作负担、提升管理效率。她希望通过本项目的实施,探索AI赋能基层卫生服务的新路径,让数智化技术真正落地到社区、服务到患者。
山东省疾病预防控制中心第二党总支书记陈良侠结合山东“三高共管、六病同防”医防融合试点经验指出,借助智能化系统实现与患者的有效互动,是提升慢病管理效能的关键。他期待通过本项目形成可复制、可推广的技术方案,让“三高”共管在基层真正落地。
营动智能技术(山东)有限公司董事长刘岩表示,能够携手承担国家级科研项目是对企业技术积累的肯定,项目各执行合作单位将全力配合项目开展,让数智化技术真正服务于基层慢病管理。
北京大学公共卫生学院陈大方教授指出,基于真实世界数据的慢病管理研究具有重要的学术价值与政策意义,期待本项目产出高质量科研成果,为基层慢病管理模式优化提供实证依据。
揭牌与授牌环节,孙昕霙教授、陈良侠书记、刘岩董事长共同为项目揭牌,并为来自全国各地的项目执行合作单位负责人授牌,标志着项目正式进入落地实施阶段。
孙昕霙教授(中)、陈良侠书记(左一)、刘岩董事长(右一)共同为项目揭牌
孙昕霙教授、陈良侠书记、刘岩董事长共同为来自全国各地的项目执行合作单位负责人授牌
据悉,该项目覆盖济南、青岛、威海、日照、太原、南昌、合肥、广州等多座城市。营动公司旗下营医生糖尿病数智化管理品牌的全国门店,是课题重要的数据采集来源。这些门店将深度参与课题实施,应用动态“三高”共管模式,服务于“三高”人群。随着科研成果转化,课题成果将通过各服务门店逐步应用于慢病管理实践,让更多慢病人群从国家级科研项目中直接受益。
从北大实验室到全国各地社区,这项国家级课题正聚焦于赋能基层卫生健康工作,为我国慢病防控探索全新道路。
