苗容和 / 文
在 AIGC 技术深度赋能文化传承的时代浪潮中，AI 行业先锋、青年创作者觏火（本名高航）带领团队学员完成突破性技术攻关，以舞台剧《兰陵王・大面孤魂》为核心载体，均衡深耕傩舞编排与舞台设计两大核心技术，成功构建舞台剧及傩舞 AIGC 样本库，填补了非遗傩舞领域及舞台剧领域 AI 训练数据的短缺，实现传统文化数字化与人工智能技术的双向融合，为非遗活态传承开辟全新技术路径。此次样本库的构建，全程围绕舞台剧的舞台呈现、剧情适配、人物表达展开，让 AIGC 技术真正服务于舞台艺术创作，实现了技术与艺术的同频共振。
《兰陵王.大面孤魂》分镜图 2026
傩舞作为承载千年华夏祭祀文化的国家级非物质文化遗产，兼具仪式性、程式化、文化符号性三大核心特质，其独特的面具造型、肢体韵律、祭祀语境与民俗内核，长期以来是 AIGC 内容生成的技术难点；而将傩舞融入舞台剧叙事，再叠加第三幕宏大叙事的舞台场景构建，更放大了技术适配的难度。相较于常规舞蹈与普通舞台设计，傩舞动作强仪式性、低标准化、高文化隐喻，第三幕舞台则兼具史诗感、空间层次感与情绪沉浸感，传统通用舞蹈数据集与舞台设计素材库，既无法捕捉傩舞 “人神沟通” 的精神内核、程式化步法与面具表演细节，也难以还原第三幕多场景切换、光影叙事与人物命运交织的舞台逻辑。
《兰陵王.大面孤魂》第三幕舞台设计 觏火 2026
本次项目以舞台剧《兰陵王・大面孤魂》为完整实践场景，觏火依托自身在 AIGC 全链路技术、多模态数据融合、AI 内容生成领域的深厚积淀，带领学员团队全程主导技术攻坚与数据构建，结合全剧舞台调度、灯光音效、人物塑造需求，完成从文化考据、多模态采集、语义标注到模型适配的全流程闭环研发，最终产出符合大模型训练标准、适配舞台剧全幕创作的傩舞 + 舞台设计双维度样本库，让 AI 生成内容可同时服务于傩舞编排、分镜设计，及舞台置景、光影调度、视觉呈现等核心环节。
《兰陵王.大面孤魂》第二幕舞台设计 姜胜涛/王彦辰 2026
项目核心实现三大技术性突破
其一，构建 “傩舞 + 舞台” 双场景。以傩舞段落为核心舞蹈采集场景，系统考据北齐傩戏《大面》、民间驱傩等多元傩舞流派，整合高清实拍、动作捕捉、音频韵律、面具服饰四大维度数据，完成毫米级动作拆解、仪式语义标注，精准还原傩舞扬步、旋身等核心动作的韵律逻辑；
《兰陵王.大面孤魂》第二幕分镜 2026
同步以第三幕核心舞台场景 为设计采集载体，围绕兰陵王宿命对决、悲剧终章的剧情内核，采集舞台置景结构、光影动态变化、道具陈设细节、空间层次布局、氛围音效数据五大维度信息，完成场景尺度标注、光影参数解析、叙事符号提取，精准复刻第三幕 “悲壮、苍凉、宿命感拉满” 的舞台视觉逻辑。双场景数据同步采集、统一标准标注，彻底解决传统 AI 舞蹈生成生硬、舞台设计扁平，无法适配舞台剧分幕差异化需求的行业痛点。
《兰陵王.大面孤魂》第三幕分镜 2026
其二，首创非遗文化与舞台叙事双向语义对齐训练范式。打破通用 AI“重视觉、轻内涵” 的训练逻辑，第二幕绑定傩舞文化内核与人物情绪，紧扣兰陵王面具之下的隐忍、悲壮，将傩舞驱邪祈福、敬神纳吉的仪式内涵，与第二幕 “借傩舞外化心境、铺垫悲剧走向” 的剧情定位深度绑定，融入动作、服饰、音乐数据标注；
《兰陵王.大面孤魂》傩舞舞者 2026
其三，完成全场景产学研协同的人才培养创新。项目全程由觏火带领学员深度参与第二幕傩舞数据采集、算法调试、样本校验与第三幕舞台设计素材整理、光影参数标注、场景样本优化全环节：从第二幕舞台傩舞动作捕捉、AI 分镜适配，到第三幕舞台置景建模、光影效果 AI 生成调试；从第二幕灯光与傩舞动作的协调适配，到第三幕舞台空间与剧情节奏的融合优化，学员全程沉浸式参与。既攻克了双场景技术难题，又完成 AIGC 实操型人才的实战培养，让学员同时掌握非遗舞蹈数字化与舞台设计 AI 赋能的双重技能，实现技术突破与人才培育的双重价值。
主创访谈：分幕创作心得
许瑷舟（舞台剧项目导演）
“作为本次《兰陵王·大面孤魂》舞台剧的导演，在编排兰陵王第二幕傩舞、联动AI数字化落地的整个过程里，我最深的感触，是如何让千年的古老仪式，在舞台与数字空间里重新活过来。最开始编排傩舞段落时，我始终纠结于平衡：如何将傩舞与全剧剧情、人物内核进行深度适配与整体把控。全程围绕兰陵王面具之下的隐忍、悲壮与宿命感，锚定傩舞在第二幕剧情里的出场时机与情绪定位，让肃穆古朴的傩舞不再是孤立的表演片段，而是外化人物心境、推动故事走向的无声台词。提高舞蹈段落与叙事节奏、整体氛围的契合度，保留傩舞本身的祭祀气韵，又贴合剧本的悲剧底色。这段经历让我明白，导演的责任，既要做技术的使用者，又要做文化的摆渡人。AI只是承载与传播的工具，真正的核心永远是文化本身的根与魂。当传统傩舞的古老气韵，透过舞台编排、再经由数字技术新生，那种跨越千年的震撼，远比单纯的视觉效果更动人。未来我也会继续探索，用舞台叙事与数字创作结合的方式，让更多沉睡的传统文化，被看见、被记住、被代代传递下去。”
赵书闲（舞蹈指导 / 第二幕傩舞动作设计，协同第三幕舞台动作适配）
“傩舞视频生成最困难的地方，在于如何让AI准确呈现傩舞独特的仪式感与动态张力。普通提示词只能生成静态画面，但傩舞需要体现面具神态、肢体力量感、服饰摆动以及鼓点节奏之间的统一，这对动作连续性和镜头控制要求非常高。项目初期，我们生成的视频经常出现人物动作机械复刻韵律僵涩、舞姿固化、缺少灵动感等问题。为了攻克这些难点，老师带领我们重新拆解提示词结构，将角色动作、镜头运镜、场景氛围、光影层次分别进行模块化控制，并通过多轮迭代不断优化参数与关键词权重。同时，我们还结合真实傩舞资料，对面具纹样、舞步节奏和祭祀场景进行数据校准，确保AI生成内容既具有视觉冲击力，又符合非遗文化特征。这段实战经历让我真正掌握了AI视频创作中‘文化理解+技术控制’的核心方法，也让我深刻感受到传统非遗在数字化时代焕发出的全新生命力。”
姜胜涛（AIGC 分镜 + 舞台设计分镜统）
“作为项目中负责傩舞 AIGC 分镜图的参与者姜胜涛，我在实践中对 “非遗数字化” 有了全新的理解。我的核心工作是基于真人傩舞素材，构建多角度、多方位的分镜方案：一方面要深度还原傩舞的文化内涵，精准呈现人物姿态、站位背后的仪式逻辑；另一方面要兼顾视频生成的技术可行性，确保镜头语言、构图、人物动态都符合 AIGC 视频生成的标准。过程中我反复调整镜头角度、优化人物姿态的合理性，解决了很多分镜与生成视频衔接的适配问题。这次项目让我深刻意识到，非遗 AIGC 创作，既要懂技术逻辑，更要懂文化根脉。只有把文化考据融入每一个分镜细节，才能让技术真正赋能传统文化，也让我快速掌握了非遗数字化内容创作的核心技能，看到了传统与科技融合的无限可能”
王彦辰（美术设定）
“通过这个过程，我意识到非遗题材的创作不能只追求画面好看，更要尊重其背后的文化语境和精神内核。在觏火老师的指导下，我们不断从傩舞的面具、仪式感、动作气质和舞台氛围中提取视觉元素，并尝试转化为适合AIGC生成的美术设定。这个过程让我感受到，AI并不是简单替代创作的工具，而是可以帮助传统文化被重新看见、重新表达的媒介。通过参与项目，我不仅提升了人物与场景设定能力，也更加理解了青年创作者在非遗传承与数字化创新中的责任。”
刘俊（视频生成）
“用AI制作舞台剧，是一次全新的尝试。这意味着没有能够参考的样本，这是个巨大的挑战。在视频制作方面，我们不能像制作电影、短片一样随意发挥。视频表现、表现形式必须符合舞台剧的定位，因此我们不能有太多复杂的运镜、特效。如何用简单的镜头来表达傩舞的内涵，以及怎么将傩舞与舞台剧表演有机结合，这是个难点。觏火老师全程指导跟进，帮助我们解决技术难题，最终我们顺利的完成这个项目。这次全新的尝试，提升我对AIGC技术的理解，同时也让我看到了AIGC更广阔的天地。”
项目价值与未来展望
作为国内深耕 AIGC 艺术创作、非遗数字化的先锋创作者，觏火长期聚焦传统文化与人工智能的跨界融合，持续探索 AI 赋能非遗传承与舞台艺术创作的创新路径。此次带领学员以舞台剧《兰陵王・大面孤魂》为完整实践载体，亲自担任第三幕舞台设计者，均衡攻克第二幕傩舞数字化（学员主导）与第三幕舞台设计 AI 化（觏火主导）两大难题，打造全球首个覆盖傩舞与史诗级舞台设计的 AIGC 训练样本库，不仅突破了非遗 AI 数字化的技术壁垒，更构建了一套可复制、可拓展的非遗文化 + 舞台艺术 AIGC 转化标准。未来可广泛应用于舞台剧全幕 AI 辅助创作、AI 非遗内容生成、数字孪生非遗展演、沉浸式文旅体验、国风数字艺术创作等多元场景，让千年傩舞与古典舞台美学在数字时代、舞台艺术中实现活态新生。
觏火团队此次的突破性成果，以舞台剧为纽带，均衡赋能傩舞非遗传承与舞台艺术创新，既为傩舞搭建数字基因库，破解非遗传承断层困境，又为史诗级舞台设计构建 AI 数据体系，助力舞台艺术数字化升级，开创了 “技术攻坚 + 青年培育 + 文化传承 + 全幕舞台实践” 的全新模式。通过让青年学员深度参与双幕核心技术研发，培养了兼具技术能力、文化素养与全幕舞台艺术认知的复合型人才，让非遗文化与古典舞台美学通过舞台剧这一大众喜闻乐见的形式有效传播，为全球非遗数字化、AIGC 技术与舞台艺术全场景融合提供了中国方案，彰显了新生代创作者以科技赋能传统文化、助力舞台艺术创新的责任与担当。
未来，觏火团队将持续优化傩舞 + 舞台设计双维度 AIGC 训练样本库，结合更多舞台剧分幕创作需求完善样本适配性，拓展更多非遗门类数字化研究，持续推动青年人才培养与传统文化数字化传承，让更多古老非遗与古典艺术美学，借助 AIGC 技术在舞台上、数字空间中绽放全新光彩。
