探究数字化与人为设定极限值的关系,从数字化的底层思考逻辑上就已经出现了误区。现今,很多人对于数字化的理解,就是给一些参数设定极限值,如机械运转速度、工程预算价等,当操作过程中实际值偏离出正常范围达到极限值后,平台就会自动报警。

然而,究其根本,这还是用物理世界的逻辑在进行思考。数字化的思考逻辑应该是当某一参数偏离其应该处于的动态区间后,平台通过实际情况及大数据,罗列出其可能影响的因素及对应占比,从而辅助操作人员进行优先级问题的排查以达到最终解决这一偏离的结果。例如某一工程关键节点发现延期,在排除因不可抗力、业主要求等原因的停工延误影响后,数字化平台可根据大数据罗列出影响工期的因素,并结合智慧工地、主材供给源数据等,将这些因素按发生可能性的百分比高低进行排序,从而帮助操作平台的人员一一排查。

数字化转型的应用场景。对于建设工程领域的不同企业来说,数字化转型的关注点和应用场景需有所区分。例如对于传统工程咨询行业来说,商业模式的改变是其在数字化转型浪潮中生存的关键之一。传统咨询企业常提供碎片化服务,并以阶段性成果文件作为其交付工作的证明。数字化转型后,工程咨询企业可以通过搭建业务平台,整合数据资源,结合智能化载体工具,并最终以提供数据资产的方式发展新一代的咨询服务行业。

对于建设工程行业和其他大部分传统行业来说,数字化转型的探索都已经进行了一段时间了但大都仍然沿用了非数字划时代的思维惯性,从既有工作模式的局部进行所谓的“转型”。但这样的“数字化转型”都是不完整的,大部分都只是数字化业态中的基础建设工作。局限在小范围、基础的范围进行数字化转型,就如同管中窥豹,在抛弃掉代表“真实认知”的那根管子之前,我们看到的“数字化”在行业中的可能性,都只是冰山一角。这样局部的“数字化”,往往导致 “数据之间不能互通”,“数据不知如何使用”,又或者“数据狭隘、参考性差”等问题。

作为行业数字化转型的探索者,应尽可能打破既有思维和工作壁垒,尽可能地从顶层将数字化的思考逻辑就贯彻到底,明确数字化转型所需要的基础建设,打通夯实,才能由量变到质变,孵化出真正新的、划时代的行业新模式。(杨延波)

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